대기화학: 두 판 사이의 차이

대기 구성에 대한 관측 자료는 GOME과 MOPITT와 같은 중요한 장비를 지닌 위성에 의해 점점 더 많이 만들어지고 있으며, 이는 대기 오염과 화학에 대한 범세계적인 큰 그림을 제공한다. 표면 관측 방법은 장기적이고 오래 지속되는 기록을 제공할 수 있다는 장점이 있지만 수직/수평의 공간에서는 그 성능이 제한된다. 예를 들어, LIDAR과 같은 일부 표면 관측 장비는 화학적 화합물과 에어로졸의 농도를 정리해서 제공할 수 있지만 수평 영역에서는 제한된다. 대기 화학 관찰 데이터베이스에서 많은 관측들이 가능하다.

 

실험실에서 이루어지는 측정은 오염물질과 자연 발생 화합물의 발생원과 그 사이의 연결고리를 이해하는데 필수적이다. 이러한 실험은 특정 화학 반응의 개별 평가 또는 특정 대기 구성 요소의 비율을 관측할 수 있는 통제된 환경에서 수행된다.

 

마찬가지로 중요하게 평가되는 것은 분자가 햇빛에 의해 어떻게 분리되는지와 그 결과 생산물이 무엇인지 수치화하는 대기 광화학과 관련된 연구이다. 또한 헨리의 법칙의 계수와 같은 열역학적 데이터도 얻을 수 있다.

 

대기 화학의 이론적인 이해를 종합하여 실험을 진행하기 위해서 컴퓨터 모델링 프로그램들을 사용한다. 수치를 나타내 주는 모델은 대기 중의 화학 물질의 농도를 결정하는 미분 방정식을 해결함으로써 우리를 도와준다. 그 식들은 매우 단순하거나 혹은 매우 복잡할 수 있다. 수치 모델에서 나타나는 대표적인 특징은 바로 화합물, 화학 반응의 수와 대기 중 이동 및 혼합되는 분자들이 표현되는 수의 일정한 비율이다.