베이즈 네트워크: 두 판 사이의 차이
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'''베이즈 네트워크'''는 변수들의 집합과 그들 간의 확률적 의존성을 나타내는 [[확률 그래프 모형]]이다.
일례로 베이즈 네트워크는 특정 징후의 존재 여부가 주어질 때 환자에게 특정 질병이 있는지의 확률을
"베이즈 네트워크"라는 용어는 펄(Pearl)이 다음의 세 개 특징을 강조하면서 만들어졌다.
(1) 입력 정보의 주관적인 특성, (2) 정보를 갱신하기 위한 기초로 베이지 조건에 의존함, (3) 추론의 원인과 증거 사이의 구분.
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== 추론 ==
베이즈 네트워크는 변수와 그들 간의 관계에 대한 완벽한 모형화이기 때문에, 변수들에 대한 확률적 질의에
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== 응용 분야 ==
베이즈 네트워크는 [[생물 정보학]], [[약학]], [[문서 분류]], [[영상 처리]], [[자료 양합]] 및 [[결정 지원 시스템]] 등의 분야에서 지식을 [[모형화]]
== 함께 보기 ==
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