표준정규분포표: 두 판 사이의 차이

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단위 정규 테이블(unit normal table) 또는 Z 테이블(Z table)이라고도하는 표준 정규분포표'''표준정규분포표'''(standard normal table)<ref>{{웹 인용|title=Z Table. History of Z Table. Z Score|url=https://www.ztable.net/|accessdate=21 December 2018}}</ref> [[정규 분포]](normal distribution)의 [[누적 분포 함수]] 값인 Φ 값에 대한 수학적 테이블 표이다. 통계가 표준 정규 분포의 값 아래, 또는 위 값 사이에서 그리고 확장하여 모든 정규 분포에서 관찰 될 확률을 찾는 데 사용된다. 무한한 다양한 정규 분포가 있기 때문에 모든 정규 분포에 대해 확률 테이블을 인쇄 할 수 없기 때문에 정규 분포를 표준 정규로 변환한 다음 표준 정규분포표를 사용하여 확률을 찾는 것이 일반적이다.<ref>{{서적 인용|title=Elementary Statistics: Picturing the World|first1=Ron |last1=Larson|first2=Elizabeth|last2=Farber|publisher=清华大学出版社|year=2004|isbn=7-302-09723-2|page=214}}</ref>
 
== [[정규분포|예]] ==
이 표는 통계가 0(평균)과 표준점수[[Z값]] 사이에 있을 확률을 제공한다.
: <math>Z = \frac{X - \mu}{\sigma } </math>
: <math> f(z) = \Phi(z) - \frac12</math>
 
== 표준정규분포표 ==
z보다 작을 값을 가질 확률에 대한 누적(cumulative) 표준정규분포표표준정규분포표는 다음과 같다.<ref>0.5 + each value in ''Cumulative from mean'' table</ref>
 
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