비지도 학습: 두 판 사이의 차이

{{다른 뜻|자율학습|전산학에서 자율 학습(Unsupervised Learning)|학교에서 학생이 하는 자율학습}}

'''자율 학습'''(Unsupervised Learning)은 데이터가 어떻게 구성되었는지를 알아내는 문제의 범주에 속한다. 이 방법은 [[지도 학습]](Supervised Learning) 혹은 [[강화 학습]](Reinforcement Learning)과는 달리 입력값에 대한 목표치가 주어지지 않는다.

자율 학습은 [[통계]]의 [[밀도 추정]](Density Estimation)과 깊은 연관이 있다. 이러한 자율 학습은 데이터의 주요 특징을 요약하고 설명할 수 있다.

자율 학습의 예로는 [[클러스터링 (기계 학습)]](Clustering)을 들 수 있다. 또 다른 하나의 예로는 [[독립 성분 분석]](Independent Component Analysis)이 있다.