베이즈 네트워크: 두 판 사이의 차이
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그리고, 이러한 것들은 [[토마스 베이즈]]의 1763년 논문에 기초하고 있다.
형식적으로, 베이즈 네트워크는 [[방향성 비순환 그래프]]로서, 그래프의 각 마디(node)는 변수를 나타내고, 마디를 연결하는 호(arc)는 변수 간의 조건부
마디는 측정된 모수, [[잠재 변수]], 가설 등 어떤 종류의 변수든 표현할 수 있다.
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== 추론 ==
베이즈 네트워크는 변수와 그들 간의 관계에 대한 완벽한 모형화이기 때문에, 변수들에 대한 확률적 질의에 답하는 데 사용될 수 있다.
== 모수 학습 ==
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