필기 인식
필기 인식(筆記認識, handwriting recognition, HWR[1])은 종이 문서, 사진, 터치스크린, 기타 장치와 같은 소스로부터 명료한 필기 입력을 수신하고 해석하는 컴퓨터의 기능이다. 기록된 텍스트의 이미지는 광학 스캐닝(광학 문자 인식)이나 인텔리전트 단어 인식을 통해 종이로부터 감응할 수 있다. 또, 이를테면 펜 기반의 컴퓨터 화면 표면을 통해 펜의 끝부분을 움직여 감응할 수도 있다.
![](http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/e/e6/Signiture_of_country_stat%2C_Tex_Williams-_2013-04-07_11-37.jpg/220px-Signiture_of_country_stat%2C_Tex_Williams-_2013-04-07_11-37.jpg)
필기 인식은 원칙적으로 광학 문자 인식을 따른다. 그러나 완전한 필기 인식 시스템 또한 서식화를 관리하며 정확한 문자 세분화를 수행하고 가장 타당한 단어를 찾아낸다.
하지만 막쓴 한국어 "넌 할 수 있어"가 숫자, 영어 대소문자로 표시가 되어 불편함을 호소하는 사람들도 있다. "넌 할 수 있어"가 아니어도 잘못 표시되는 경우가 있다. 모음을 자음없이 썼을 때 오류 확률이 높아진다.[출처 필요]
같이 보기
편집각주
편집외부 링크
편집- Annotated bibliography of references to gesture and pen computing
- Notes on the History of Pen-based Computing (YouTube)
이 글은 기술에 관한 토막글입니다. 여러분의 지식으로 알차게 문서를 완성해 갑시다. |