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안녕하세요 Toute it님! 위키백과에 기여를 시작해주셔서 감사하게 생각합니다. 최근 작성하신 결정 트리 학습법 문서가 최근 삭제 신청되었는데, 아마도 작성이 현재진행중인 것 같아 삭제 신청을 반려하였습니다. 해당 문서가 'Decision tree learning'에 관한 것이 맞는지요? 우선 다른 언어판 위키백과 문서를 인터위키 처리해드렸습니다. 뼈대나 아직 완성이 되지 않은 문장들은 연습장이나 사용자문서에서 미리 작성한 후 복사 및 붙여넣기 하실 수 있으며, <!--문장--> 틀을 사용하여 작성시에만 보이도록 숨기실 수 있습니다. --토트 2015년 4월 23일 (목) 00:56 (KST)
- 네 말씀하신 대로 'Decision tree learning'에 관한 것이 맞습니다. 제가 위키 작성을 처음 해보는지라 좀 성급히 올린 감이 있습니다. 다른 부분도 빨리 채워넣도록 하겠습니다. 신경써주셔서 감사합니다. --Toute it (토론) 2015년 4월 23일 (목) 11:51 (KST)
- 다만 이 문서에 사소한 문제가 하나 있다면, 아직 한국어 위키백과에 결정 트리 문서가 없다는 겁니다. 아마 이 문서부터 토막글이나마 생성해주신 후 만들면 이 글을 읽게될 독자들에게도 큰 도움이 될 것 같아요. 문서에 분류를 달았구요, 혹시나 더 궁금한점 있으면 언제든지 물어보세요. --토트 2015년 4월 24일 (금) 01:58 (KST)
다수의 사용자분들과 함께 공동으로 작업하시는가 보네요. 여러분들에게 한꺼번에 메시지를 전할 순 없고... 문서를 처음 생성한 Toute it님과 대화를 해도 될련지요? 참고로 틀:머신 러닝 막대는 틀:기계 학습으로 제목을 바꾸었고, 분류를 추가하고 다른 언어판 위키백과와 인터링크 시켜놓았습니다. 다만 이 틀은 여전히 번역이 완료되지 않았기 때문에, <!--문장-->를 이용해서 숨김처리하실 수 있습니다. 틀에 표시된 문서들을 생성해가시면서 변역을 완료하실 예정이시더라도 일단 어휘들 먼저 번역해 놓아도 괜찮습니다. 빨간색 내부고리가 여럿 생겨도 상관 없습니다. --토트 2015년 4월 28일 (화) 07:30 (KST)
수학 반스타 | |
앗 그리고 결정 트리 문서를 생성된 것을 방금 확인하였습니다. 결정 트리 학습법과 관련 문서들 기여에 감사드립니다. 이에 이 반스타를 드립니다. --토트 2015년 4월 28일 (화) 07:37 (KST) |
음.. 보아하니 기계 학습과 분류 알고리즘 관련 여러 문서들이 최근 새 사용자들로부터 생성되고 있는데, 혹시 조별 과제나 그런 건가요? 많은 분들에게 반스타들을 드리고 싶지만 추적하기가 힘들군요 :) --토트 2015년 4월 28일 (화) 07:49 (KST)
- 네 학교 수업의 일환으로 인공지능과 기계학습 관련 위키 페이지들을 생성하고 있습니다. 저에게 메시지를 전하시면 제가 조원들에게 전달하도록 하겠습니다. 다만 다른 항목에 대해서는 어느 유저들이 작업하고 있는지는 저도 잘 모르겠네요. 반스타 감사합니다. --Toute it (토론) 2015년 4월 28일 (화) 20:49 (KST)
- 최소한 몇개의 조가 몇개의 어떤 문서에 작업 중인지는 알 수 있을까요? :) --토트 2015년 4월 29일 (수) 04:07 (KST)
- 저희를 포함해 총 20개 조가 작업 중이구요. 목록은 랜덤 포레스트, 기댓값 최대화 알고리즘, 최근접 이웃 탐색, 인공신경망, 은닉 마르코프 모델, 선형 회귀, 편향-분산 트레이드오프, 로지스틱 회귀, 주성분 분석, 딥 러닝, 조건부 무작위장, 잠재 디리클레 할당, K-평균 알고리즘, 아다부스트, 음수 미포함 행렬 분해, 혼합 모델, 서포트 벡터 머신, K-최근접 이웃 알고리즘, 나이브 베이즈 분류입니다. --Toute it (토론) 2015년 4월 29일 (수) 21:13 (KST)
- 답변 감사합니다. --토트 2015년 5월 9일 (토) 01:46 (KST)
- 저희를 포함해 총 20개 조가 작업 중이구요. 목록은 랜덤 포레스트, 기댓값 최대화 알고리즘, 최근접 이웃 탐색, 인공신경망, 은닉 마르코프 모델, 선형 회귀, 편향-분산 트레이드오프, 로지스틱 회귀, 주성분 분석, 딥 러닝, 조건부 무작위장, 잠재 디리클레 할당, K-평균 알고리즘, 아다부스트, 음수 미포함 행렬 분해, 혼합 모델, 서포트 벡터 머신, K-최근접 이웃 알고리즘, 나이브 베이즈 분류입니다. --Toute it (토론) 2015년 4월 29일 (수) 21:13 (KST)
- 최소한 몇개의 조가 몇개의 어떤 문서에 작업 중인지는 알 수 있을까요? :) --토트 2015년 4월 29일 (수) 04:07 (KST)