아파치 MXNet
아파치 MXNet(Apache MXNet)은 딥 신경망을 훈련시키고 디플로이하기 위해 사용되는 오픈 소스 딥 러닝 소프트웨어 프레임워크이다. 스케일링을 통한 빠른 모델 트레이닝이 가능하며 유연한 프로그래밍 모델과 다수의 프로그래밍 언어를 지원한다.(C++, 파이썬, 자바, 줄리아, MATLAB, 자바스크립트, Go, R, 스칼라, 펄, 울프램 언어 포함) MXNet 라이브러리는 이식이 가능하며 여러 GPU[2]와 여러 머신으로 스케일링할 수 있다.
| 개발자 | 아파치 소프트웨어 재단 |
|---|---|
| 안정화 버전 | 1.9.1[1]
/ 2022년 5월 10일 |
| 저장소 | |
| 프로그래밍 언어 | C++, 파이썬, R, 자바, 줄리아, JavaScript, 스칼라, Go, 펄 |
| 운영 체제 | 윈도우, macOS, 리눅스 |
| 종류 | 기계 학습과 딥 러닝용 라이브러리 |
| 라이선스 | 아파치 라이선스 2.0 |
| 웹사이트 | mxnet |
각주
편집- ↑ “Release 1.9.1”. 2022년 5월 10일. 2022년 6월 30일에 확인함.
- ↑ “Building Deep Neural Networks in the Cloud with Azure GPU VMs, MXNet and Microsoft R Server”. 2017년 5월 13일에 확인함.