텍스톰

텍스톰(Textom)은 텍스트마이닝 기술을 이용한 빅데이터 분석 솔루션으로 웹 환경에서 데이터를 수집, 정제하며 매트릭스 데이터 생성까지 처리할 수 있는 솔루션이다.

텍스톰

개발자	더아이엠씨
발표일	2013년
안정화 버전	4.5 / 2020년 9월
운영 체제	윈도우 / 매킨토시
언어	한국어, 중국어, 영어
종류	텍스트 빅데이터 수집, 정제 및 분석, 시각화 프로그램
라이선스	상용서비스
웹사이트	http://www.textom.co.kr

한국어, 중국어, 영어 등 다양한 언어의 데이터 수집, 정제 및 분석을 지원하며, 네이버, 다음, 구글, 바이두, 트위터, 페이스북 외 특정 사이트를 포함한 다양한 수집 채널을 지원한다.

수집데이터뿐만 아니라 보유데이터까지 처리 가능한 1-way 및 2-way 정제/분석 방법을 제공한다. 분석결과를 SPSS, UCINet, NodeXL, NetMiner, Pajek, Gephi 등 다양한 통계 분석 프로그램에 적용할 수 있다.

설문 조사의 데이터 수집 어려움을 극복하기 위해 개발되었으며 포털 사이트 및 소셜 미디어와 같은 다양한 채널에서 대량의 데이터를 수집하고 컴퓨터화된 정제 프로세스를 통해 네트워크를 분석하므로 데이터마이닝에 대한 강점이 있다.

개발 배경

소셜미디어와 빅데이터 환경에서 급변하는 트렌드와 이슈에 대응하는 Social BI 전략의 실행을 지원할 수단이 필요하였다.

또한, 광고 및 PR 등의 마케팅에 비해 웹과 소셜미디어를 통한 커뮤니케이션은 투자대비 수익률(ROI)에 대한 측정이 어렵기 때문에 소비자와의 소통에 많은 역량을 투입하는 많은 기업과 기관들은 ROI 측정 수단을 간절히 원하고 있었다.

역사

The SCRM 서비스 시작(텍스톰의 전신)

2013년

- 한국어 기반 텍스트 빅데이터 분석 기능 개발

- 크롤러를 이용한 특정 사이트 데이터 수집 가능

- 수집 데이터 및 보유 데이터 정제 기능 개발

- 가정제 데이터 편집 및 저장 기능 개발

- 사전 학습을 통한 불용어 처리 기능 개발

- 1-mode, 2-mode 매트릭스 생성 기능 개발

텍스톰 1.0버전

2014년 6월

- 다국어 수집 기능 추가(영어, 중국어)

- TF-IDF 기능 추가

- N-gram 기능 추가

텍스톰 1.5버전

2015년 1월

- 사용자 정의 사전 기능 추가

- 전체 정제 및 타이틀 정제 기능 추가

- 가정제 데이터 편집 기능 개선

텍스톰 2.0버전

2015년 8월

- 에고(Ego) 네트워크 시각화 기능 추가

- 워드트리 시각화 기능 추가

- 서베이 기능 추가

- 정제모듈 추가(MeCab-ko)

- 개체명 인식 기능 추가

텍스톰 2.5버전

2018년 1월

- Customized Data 페이지 추가

- News Data 채널 추가

- Sentiment Analysis 기능 추가

- Visualization_Upload Data 기능 추가

- User Data 업로드 시 키워드 지정 기능 추가

- 수집, 분석 처리 속도 향상

텍스톰 3.0버전

2018년 12월

- 수집 무료화

- 분리정제 기능 추가

- 키워드필터링 기능 추가

- 중복제거 기능 추가

- Window-Size 기능 추가

- 분석품사 외국어, 숫자 추가

- 감성분석의 추가분석 기능 추가

텍스톰 3.5버전

2019년 9월

- 수집데이터 관리 기능 개선

- 수집량 시각화 제공

- 정제 단어 추천

- 상세품사 형태소 분석

- 형태소 분석 결과 미리보기

- 감성분석 기본 학습데이터 제공

- 키워드 기반 감성분석 추가

- 엣지리스트 제공

텍스톰 4.0버전

2020년 3월

- 토픽분석 기능 개선

- 감성분석 고도화

- 시각화 개선

- 수집 처리 속도 향상

- 자동정제 기능 추가

- 요금제 개편

- 바로편집하기 기능 개선

- 교육용 계정 제공

텍스톰 4.5버전

2020년 9월

- 키워드 미리보기 기능 제공

- TEXTOM Edu (교육용) 오픈

- 데이터 분석 속도 향상

- 빅데이터 아카데미/ 데이터 수집 요청/ 텍스톰 구축 소개 메뉴 추가

- 자동정제 기능 업그레이드

- 감성/ 토픽분석 설명 버튼

- 감성단어 빈도 분석 개선

- 감성단어 워드클라우드 추가

- LDA 토픽분석 정제데이터 다운로드 가능

텍스톰 5.0버전

2021년 3월

- 담론분석(Convergence analysis of iteration correlation) 기능 추가

- 시계열 분석 기능 추가

- 토픽단어 : 클러스터 유사단어 확인 제공

- 감성분석 차트 고도화

- TEXTOM Edu 사용자 편의성 향상

- 형태소 분석기 성능 고도화

특징

다국어 데이터 처리

텍스톰은 한글, 중국어, 영어 형태소 분석 및 자연어 처리 기술이 반영된 다국어 기반 솔루션이다. 현재 한국어, 중국어, 영어를 지원한다.

호환성 높은 데이터 결과 생성

텍스톰은 다양한 분석 프로그램(UCINet, NodeXL 등)에 대한 데이터 포맷을 지원한다. 1-mode, 2-mode 매트릭스와 유클리디언, 자카드, 코사인 값 등 다양한 형태의 값을 생성한다.

다채널 수집

텍스톰은 각종 웹 사이트, SNS 등 세분화된 채널에서 데이터 수집이 가능하므로 맞춤형 분석을 할 수 있다.

보유 데이터 처리

텍스톰은 수집 데이터를 처리하는 1-way와 업로드한 보유 데이터도 처리할 수 있는 2-way 정제 및 분석을 제공한다.

클라우드 서비스 제공

텍스톰은 웹 기반의 빅데이터 솔루션으로 데이터를 언제 어디서나 분석할 수 있다.

직관적인 시각화

텍스톰은 분석 값(Value)을 직관적으로 보여주고, 보고서 작성에 바로 사용 가능한 수준 높은 그래프와 차트를 제공한다.

주요 기능

수집

• 다양한 언어, 기간, 수집 채널 설정 가능
  • 한국어, 중국어, 영어
  • 네이버, 다음, 구글, 바이두, 트위터, 페이스북, 유튜브

저장

• 수집된 데이터의 정보 확인 및 저장 가능

정제

• 보유데이터 업로드를 통한 보유정제
• 적합한 형태소 분석기를 통한 정확한 정제
  • 한국어(Espresso K, MeCab), 영어(NLTK), 중국어(CPC)
• 텍스트마이닝의 다양한 결과 추출
  • Frequency, N-gram, TF-IDF, Degree Centrality, 개체명인식

매트릭스

• 매트릭스 데이터와 다양한 유사도 지수 제공
  • 1-mode, 2-mode 매트릭스
  • Frequency, Cosine coefficient, Correlation coefficient, Euclidean coefficient, Jaccard coefficient

시각화

• TF
  • 워드 클라우드, 바차트, 에고네트워크
• N-gram
  • 네트워크 그래프, 네트워크 워드트리, 1-way 워드트리
• Topic modeling(토픽 모델)
• 클러스터링
• 개체명인식
• 매트릭스 차트
• 감성분석
  • 단어별/문서별 감성 파이 차트, 감성분석 워드 클라우드

같이 보기

• Data science
• Network science
• Big data
• Social software
• Social web
• Social media mining
• Social network
• Social network analysis software
• Social networking service

텍스톰 활용 연구목록

• 장호찬, 박민경 (2020), Social media, media and urban transformation in the context of overtourism, International Journal of Tourism Cities
• 최지은 (2020), 키워드 네트워크 분석을 활용한 영유아 놀이 관련 연구동향 분석, 학습지중심교과교육학회
• 김샛별, 채정현 (2020), 2015 개정 고등학교 가정 교과서의 ‘생활문화’ 핵심개념 단원 분석, 학습지중심교과교육학회
• 서원석, 이강훈, 김석우 (2020), 유아교육재정에 대한 키워드 네트워크 분석: 빅데이터를 중심으로, 학습지중심교과교육학회
• 유효인, 문가영 (2020), 빅데이터를 통해 바라본 유아 창의성과 놀이에 대한 사회적 인식 네트워크 분석 연구, 학습지중심교과교육학회
• 안효선, 박민정 (2019), 패션 크리에이티브 디렉터 변화에 따른 디자인 연관 이슈 비교- 구찌 컬렉션에 대한 소셜미디어 게시글 분석을 중심으로 -, 한국의류산업학회지
• 이우승, 전상환 (2019), 빅데이터를 활용한 스포츠산업 연구개발(R&D) 사업의 트렌드 분석 , 한국스포츠학회
• 주소희, 이경은 (2019), 빅데이터를 활용한 조현병 인식에 관한 연구, 한국정신건강사회복지학회
• 강지연, 김수경, 노승국 (2019), 간호사의 직장 내 괴롭힘 관련 온라인 뉴스기사 댓글에 대한 토픽 모델링 분석, 한국간호과학회
• 이강훈 (2019), 빅데이터를 통해 살펴본 유아기 놀이성 증진 방향 탐색, 교육혁신연구
• 김미숙, 전상완 (2019), 문재인 정부의 남북체육정책에 대한 국내 언론 보도의 의미구조 분석, 한국스포츠학회
• 이건우, 유구종 (2019), 유아코딩로봇활동을 통한 협동적 문제해결학습 절차모형 구안, 한국열린유아교육학회
• 박성희, 이자원 (2019), 대통령 유엔총회 기조연설문 평화레토릭 비교분석 - 박근혜 대통령과 문재인 대통령 연설을 중심으로 -, 한국수사학회
• 백승헌, 김기탁 (2019), 빅데이터를 활용한 사회적 이슈와 소비행동 연구, 한국엔터테인먼트산업학과논문지
• 이후희, 황순영 (2019), 키워드 네트워크 분석을 통한 장애대학생 프로그램의 국내 연구동향 분석, 인하대학교 교육연구소
• 유지영, 김미경 (2019), 한국 전통춤과 K-pop 댄스의 융합 : 2018 MMA 방탄소년단 ‘IDOL’ 유튜브 댓글 분석, 한국엔터테인먼트산업학과논문지
• 서호준 (2019), 우리나라 국방정책의 핵심이슈 도출 -『2018 국방백서』에 대한 텍스트 네트워크 분석의 적용 -, 한국군사문제연구원
• 강은미 (2019), 빅데이터 분석을 활용한 SPA브랜드 인식변화에 관한 연구, 한국디자인문화학회지
• 강현철, 이창근, 손민수 (2019), 키워드 네트워크분석을 활용한 접경지역 이슈와 동향 탐색, 한국지적정보학회지
• 김지연, 이규혜 (2019), 의미 네트워크 분석을 활용한 세탁전문점에 대한 소비자 인식 연구, 복식문화학회
• 정권혁, 전익기 (2019), 텍스트 마이닝 기법을 활용한 프로야구 인식변화에 관한 빅데이터 분석, 한국체육과학회지
• 이나영, 최정환 (2019), 빅데이터 분석을 통한 밀키트에 대한 소비자 인식 조사, 한국외식산업학회지
• 이미나, 유숙경 (2019), 행복 및 안녕감 의미에 대한 빅 데이터 활용 기초연구, 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지
• 강주연, 이이든 (2019), 텍스트 마이닝을 활용한 ‘청소년상담1388’ 빅데이터 분석: 2011~2018 네이버 지식iN을 중심으로, 한국청소년상담복지개발원
• 한기향 (2019), 빅데이터 분석을 활용한 하이서울패션쇼에 대한 소비자 인식 조사, 한국패션비즈니스학회
• 김정민, 구아름 (2019), 대학 비교과 교육과정 인식 및 제고 방안 연구, 한국국제문화교류학회
• 오형근 (2019), 빅데이터 분석을 통한 태권도 인식변화 연구, 한국체육정책학회
• 황욱선 (2019), 빅데이터에 의한 철도관광 소비자 관심트랜드 분석, 한국호텔리조트학회
• 손용훈, 김용진 (2019), 인터넷 뉴스 데이터 텍스트 분석을 통해 본 우리나라 농촌다움에 대한 이미지 연구, 한국농촌계획학회
• 한기향 (2019), 빅데이터를 이용한 패션인플루언서에 대한 소비자 견해 분석, 디지털콘텐츠학회논문지
• 유구종, 김세헌 (2019), 영유아교육기관의 가정연계 디지털 운영관리 인터페이스 모형개발, 한국열린유아교육학회 학술대회 논문짐
• 박재상 (2019), 쌍용자동차 사태와 한국 언론의 정권별 보도태도 분석 - 텍스트마이닝 분석을 통해, 한국방송학회 학술대회 논문집
• 김두환, 박호정 (2019), 빅데이터와 텍스트마이닝 기법을 활용한 군사보안정책 탐구, 한국융합보안학회
• 김은이 (2019), 문재인 정부의 청년 일자리 대책 관련 신문 기사의 키워드 분석 : 〈조선일보〉와 〈한겨례〉 기사의 의미 연결망 분석을 중심으로, 경북대학교 사회과학연구원
• 유구종, 김은아 (2019), 아동 놀권리에 대한 신문기사 형태소 및 감성 분석, 한국열린육아교육학회
• 김미성, 서유빈, 김현정, 이혜련 (2019), 언어네트워크분석을 통한 지역특화컨벤션 육성 사업 비교 - 대구와 부산 사례를 중심으로 -, 한국관광학회
• 지윤호, 한장헌 (2019), 시멘틱 네트워크 분석을 활용한 생태관광 활성화 방안에 관한 연구, 대한관광경영학회
• 오현주, 김형란 (2019), 빅데이터 분석결과를 반영한 중국어 자기소개 교육 방향 고찰, 동아인문학회
• 문주영 (2019), SNS 빅데이터 분석을 통한 ‘비서’인식 연구, 한국비서학회
• 허준석, 이은정 (2019), 빅데이터를 이용한 패션 브랜드 평가 변화 추이 분석 - 구찌 브랜드를 중심으로 -, 한국복식문화학회
• 지윤호, 한장헌 (2019), 빅데이터 분석을 통한 다크투어리즘 인식 규명 연구, 한국관광레저학회
• 박경원 (2019), 빅데이터 분석을 통한 ‘성수동’에 대한 인식 조사, 한국상품문화디자인학회
• 김정현, 이진우 (2019), 언어 네트워크 분석을 통한 현대자동차의 기업 문화마케팅 변화 연구, 한국예술경영학회
• 박리나, 황해익, 이강훈 (2019), 유아기 인성교육에 대한 키워드 네트워크 분석: 빅데이터를 활용하여, 한국열린육아교육학회
• 신진영 (2019), 빅데이터를 활용한 한국 언론에서 형성된 인도 이미지 연구(2009년-2019년) - 네트워크 분석을 통한 뉴스 이슈를 중심으로 -, 한국외국어대학교 인도연구소
• 김용회, 한창근 (2019), ‘수저계급’ 관련 웹 뉴스 기사에 대한 의미연결망 분석, 한국사회복지학회
• 이소미 (2019), 빅데이터 분석을 통한 팜파티 방향 탐색에 관한 연구, 한국조리학회
• 이근명 (2019), 소셜 빅데이터를 활용한 사회복지 네트워크 분석, 비판과 대안을 위한 사회복지학회
• 허준석, 이은정 (2019), 패션 브랜드 연관 키워드 변화 추이에 관한 빅데이터 기반 탐색적 연구 - 브랜드별 주요 마케팅 전략과의 연계성을 중심으로 -, 한국복식문화학회
• 이미나, 김동일 (2019), 나눔문화 및 재능기부에 대한 의미 : 빅 데이터 활용 연구, 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지
• 김우경, 유지영 (2019), 텍스트 마이닝을 활용한 한국무용 연구주제 동향 분석, 한국엔터테인먼트산업학과논문지
• 한장헌, 서헌 (2019), 소셜 빅데이터 분석을 활용한 여수관광 인식 및 관광활성화 방안에 관한 연구, 한국관광레저학회
• 이혜미 (2019), 빅데이터 분석을 활용한 수원화성 관광 현황 연구 : 연도별 주요 키워드를 중심으로, 한국관광연구학회 관광연구저널
• 정권혁, 전익기 (2019), 텍스트 마이닝 기법을 활용한 고척스카이돔에 관한 빅데이터 분석, 한국체육과학회지
• 김병만 (2019), 빅데이터를 통해 바라본 유보통합의 사회적 인식 네트워크 분석, 교육혁신연구
• 유지영, 김지영, 백현순 (2019), 한국무형문화재 춤 연구의 계량서지학적 분석 : 서울지역 종목을 중심으로, 한국엔터테인먼트산업학과논문지
• 변대호 (2019), 한미간 스마트 물류를 대표하는 키워드 트렌드 비교연구, 국제e-비즈니스학회
• 신혜영, 정소영, 함유희, 장수연, 이금숙 (2019), 성신여대 주변 경제경관 변이과정과 한옥 상가 입점요인 분석, 대한지리학회 학술대회논문집
• 최재일 (2019), 골프장 캐디의 직무스트레스가 이직의도에 미치는 영향 : 감성지능의 조절효과 분석, 한국골프학회
• 최기재 (2019), 빅데이터 기법을 활용한 국내 ‘중국어교육’에 대한 사회 인식 연구, 중국어문학연구회
• 김태현, 김석우 (2019), 고교학점제 도입에 대한 사회적 인식의 빅 데이터 활용 특징적 요소 분석, 부산대학교 교육발전연구소
• 노승림 (2019), 팔길이 원칙의 이론과 현실 – 한국 문화정책 사례연구, 한국문화예술경영학회
• 김도훈, 차경진 (2019), AI 키즈폰의 소비자리뷰 분석을 통한 제품개선 전략에 대한 연구, 한국전자거래학회지
• 윤영일, 오익근 (2019), 중국인의 시각으로 바라본 한국관광 : 중국 대표 포털사이트 ‘바이두’의 빅데이터 분석, 관광경영학회
• 김정현 (2019), 언어 네트워크 분석을 활용한 국내 문화마케팅 변화 연구 : 현대자동차 기업문화마케팅을 중심으로, 한국문화예술경영학회
• 김예지, 김학선 (2019), 빅데이터 분석을 통한 디저트 카페 개념에 대한 탐색적 연구, 한국조리학회지
• 박흥식, 김주일 (2019), 공유숙박 서비스 기업의 감성분석을 통한 이미지 변화, 한국조리학회
• 임정우, 김종균, 고아랑, 이수광 (2019), 빅데이터 분석을 이용한 보은대추 언론보도 동향 분석: 텍스트마이닝과 의미연결망 분석을 중심으로, 한국지방정부학회 학술대회자료집
• 김수정, 이수진 (2019), 빅데이터 어휘 분석을 통한 브랜드 특징 연구 : 국내 생리대 브랜드를 중심으로, 한국디자인학회
• 정은진, 장은재, 조경애 (2019), 빅데이터를 통한 2016년의 다이어트 실태 분석, 한국식품과학회
• 장몽현, 김한수 (2019), 텍스트 마이닝을 활용한 주택가격 변동에 관한 연구, 한국주거학회논문집
• 박성욱 (2019), 빅데이터 기법을 활용한 Data Technology의 키워드 분석, 한국기술혁신학회 기술혁신학회지
• 장보윤, 왕용덕 (2019), 빅데이터 분석에 의한 골프장서비스와 골프장만족에 대한 인식 연구, 한국체육과학회지
• 박인준, 조성균 (2019), 빅데이터를 활용한 비인기 스포츠 종목에 대한 언론보도 분석 - 2018 평창올림픽 컬링 종목을 중심으로, 한국체육과학회지
• 이건우, 유구종 (2019), 3D프린터의 유치원 현장적용을 위한 빅데이터 분석 및 델파이 조사 분석, 한국열린유아교육학회
• 홍충선, 위주연 (2019), 관광지재생과 관광지이미지 변화 연구 : 텍스트마이닝을 중심으로, 관광경영학회
• 이정학, 이제문, 김후년 (2019), 소셜네트워크 빅데이터의 의미연결망 분석을 활용한 승부조작 키워드 분석, 국민체육진흥공단체육과학연구원
• 이효림 (2019), 유아교육 연구에서의 텍스트 네트워크 분석 활용 실태, 한국열린유아교육학회
• 박경열, 한혜림, 최승담 (2019), 빅데이터를 활용한 사드 배치 전후 중국관광객의 한국관광 인식 변화 비교, 한국관광레저학회
• 최연실 (2019), 비혼성인자녀-부모 동거에 관한 웹 문서의 의미구조 분석과 가족치료적 함의, 한국가족치료학회
• 김민선, 구철회, 손병덕 (2019), 텍스트마이닝(Text Mining)을 통한 교육복지우선지원사업의 효과성 인식에 관한 연구, 한국청소년학회 청소년학연구 제26권 제2호
• 이지영, 김성원 (2019), 키워드 네트워크 분석을 통한 보육교사 소진 관련 연구동향 분석, 학습자중심교과교육학회
• 한장헌 (2019), 비정형 빅데이터 분석을 활용한 테마파크 인식 및 마케팅 활성화 방안에 관한 연구, 한국상품학회
• 반현정, 김학선 (2019), 트립어드바이저 리뷰 분석을 통한 부산지역 레스토랑 인식에 관한 연구 1 : 영문 리뷰를 중심으로, 한국조리학회지
• 심영숙 (2019), 온라인 기사 댓글을 통해 살펴본 유아 영어교육 인식, 사회언어학
• 강소영, 왕학 (2019), 소셜미디어 빅데이터 분석을 활용한 농촌체험관광 실태와 인식변화, 여가관광연구
• 김기탁 (2019), 소셜네트워크 분석의 빅데이터를 활용한 2019세계수영선수권 대회의 국내 인식조사, 한국엔터테인먼트산업학회논문지
• 김경섭 (2019), 빅데이터를 활용한 스크린골프 네트워크 중심성 지수 비교 연구, 골프연구
• 임승재, 이재문 (2019), 빅데이터 분석을 활용한 골프관광 현황 및 인식 연구, 골프연구
• 반현정, 전재균 (2019), 빅데이터 분석을 통한 부산의 특급호텔과 비즈니스호텔의 의미연결망 분석에 관한 연구, Culinary Science & Hospitality Research
• 황영진, 김지수, 배건환, 황상현, 박민호, 노형규 (2019), 평창 동계올림픽 및 평창 동계패럴림픽에 대한 기간별 소셜 미디어의 관심도 차이 분석, 한국특수체육학회지
• 전상완 (2019), 언어네트워크 분석 방법을 활용한 ‘스포츠윤리’ 연구동향 분석, 한국스포츠학회지
• 이재문, 김재환 (2019), 빅데이터 분석을 활용한 스포테인먼트 현황 및 전략 분석 연구, 한국스포츠학회지
• 김미숙, 전상완 (2019), 빅데이터 텍스트마이닝 분석을 통한 스포츠정책 변화 추이 : 문화체육관광부 장관 취임사를 중심으로, 한국스포츠학회지
• 전혜영 (2019), 빅데이터를 통해 살펴본 장애인고용 동향분석: SNS와 온라인 뉴스를 중심으로, 한국장애인고용촉진공단
• 문미경, 박상희 (2019), 중년여성 생애설계에 대한 의미 : 빅 데이터를 활용하여, 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지
• 윤은경, 박상희 (2019), 빅데이터에 나타난 청소년 생애설계에 대한 의미분석, 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지
• 조윤설, 조택연 (2019), 밀레니얼 세대의 공간 소비에서 나타난 특징 분석, 한국디자인문화학회지
• 박상훈, 이희정 (2019), 도시 공간 변화에 따른 전통시장 소비자 인식변화 연구, 부동산학보
• 허준석 (2019), 빅 데이터를 활용한 패션 브랜드 웹기반 소비자 평가 트렌드 추이 분석, 국민대학교
• 배희분, 최연실 (2019), 한국 가족치료연구에서의 단일사례 연구 분석 -『한국가족치료학회지』와 『가족과가족치료』 게재 논문을 중심으로-, 한국가족치료학회지
• 김새록, 김주연 (2019), 텍스트마이닝을 통한 국내 전시회의 관람 동기 분석 연구, 한국공간디자인학회논문집
• 조윤설, 조택연 (2019), 서울형 도시 재생 활성화 대상지의 장소성 빅 데이터 분석, 기초조형학연구
• 김은주 (2019), 빅데이터를 활용한 ‘기내안전’ 네트워크 분석, Korean Journal of Tourism Research
• 김용진, 손용훈 (2018), 뉴스데이터의 LDA 토픽 분석을 통한 장수군 농촌지역 활성화 사업의 특징 - 관광 · 생활 키워드를 중심으로 -, 농촌계획
• 우경숙, 서주환 (2018), 빅데이터를 활용한 공원 이용행태의 시계열분석 - 올림픽공원을 대상으로 -, 한국조경학회지
• 이성희, 손용훈 (2018), 소셜미디어 데이터를 활용한 태안해안국립공원 방문객의 경관인식 파악 - 꽃지해수욕장․신두리해안사구․만리포해수욕장을 대상으로 -, 한국조경학회지
• 박상훈, 이희정 (2018), 소셜 빅데이터를 이용한 전통시장 활성화 요인 도출 연구 - 서울시 망원시장과 수유시장을 대상으로, 서울도시연구
• 전남희, 조원일 (2018), 유투브(You Tube)에 나타난 노인여가 프로그램의 영역별 대상과 기능적 요소 분석 : 레크리에이션, 치료레크리에이션, 놀이치료, 한국여가레크리에이션학회지
• 이아름, 이진화 (2018), 빅데이터를 활용한 골프웨어에 관한 인식 연구, 한국의류산업학회지
• 조윤희, 한장헌 (2018), 소셜 빅데이터를 활용한 외식 소비자들의 호텔 레스토랑 인식에 관한 연구, 외식경영연구
• 조성환 (2018), 키워드 네트워크 분석 방법을 활용한 블록체인 트렌드 분석에 관한 연구, 한국정보전자통신기술학회 논문지
• 안지현 (2018), 한국의 젠트리피케이션 이슈에 대한 의미연결망분석 : 2007년부터 2018년까지의 국내 웹 뉴스 자료를 중심으로, 한국지역개발학회지
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외부 링크

텍스톰 웹 사이트

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더아이엠씨 공식 홈페이지

한국데이터사이언스학회 Archived 2018년 4월 21일 - 웨이백 머신