등분산성

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등분산성(等分散性,homoskedasticity) 또는 동분산성(同分散性)은 수학 특히 통계학에서 모든 확률 변수가 같은 유한 분산을 가지는 성질을 가정한다.[1]

등분산성은 분산분석(ANOVA)을 통해 서로 다른 두개 이상의 집단을 비교하고자 할때, 기본적으로 해당 집단들이 만족해야되는 조건 중 한가지로 분산이 같음을 의미하게 된다.

가정

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등분산성(等分散性,homoskedasticity)이외의 나머지 조건으로는 독립성(Independently)과 정규성(Normally)이 있으며, 세 가지를 모두 합쳐 NID(Normally, Independently, Distributed with mean of zero and common variance)라고도 약칭한다.

방법

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등분산성을 검정하기 위한 방법으로는 바틀렛 검정(Bartlett's test)으로 알려진 바틀렛 박스플롯(boxplot) 등분산검정이나 레빈 검정(Levene's test)으로 불리우는 등분산검정을 활용한다.

동분산성

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동분산성(同分散性)은 통계학에서 모수(母數) 추정치의 통계량들이 동일한 분산을 갖는 성질이다. 고전적 회귀 모형이나 T 테스트 등에서 오차 항에 대한 기본적인 가정으로 평균이 0이고, 분산이 모든 관찰값에 대하여 같은 값을 갖는다고 가정한다.

각주

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  1. 우리말샘

같이 보기

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참고 문헌

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