함수해석학에서 적분 변환(積分變換, 영어: integral transform)은 어떤 (영어: kernel)과의 적분으로 정의되는, 함수 공간 또는 단면 공간 위의 선형 변환이다. 원래 함수의 특성을 좀 더 쉽게 포착하고 응용하기 위해 사용한다. 보통은 변환된 함수를 역변환을 통해 원래 함수 공간으로 매핑할 수 있다.

간단한 형태

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적분 변환은 어떤 변환  에 대해 다음과 같이 나타난다.

 

 선형 변환에 사용한 함수를,  는 변환된 함수를 나타낸다. 적분 변환은 일종의 수학적 연산자이다.

 는 원래의 함수와 변환된 함수의 변수를 모두 가지고 있는 함수로, 적분변환은 이 함수를 잘 선택하여 얻는다. 위 식에서  를 변환의 커널(kernel) 혹은 이라고 부른다.

어떤 커널들은 자신과 연관된 (간단하게 말해서)역커널  이 존재하고, 그것에 대해 역변환을 생각할 수 있다.

 

한편, 커널의 변수의 위치를 바꿔도 커널이 바뀌지 않는 커널을 대칭커널이라고 한다.. 다시 말해서  인 커널  은 대칭커널이다. 적분 방정식에서 대칭 커널은 자기 수반 연산자이다.[1]

정의

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다음과 같은 데이터가 주어졌다고 하자.[2]

그렇다면, 곱공간  사영 함수

 

를 통해,   위의 매끄러운 벡터 다발

 

를 정의할 수 있다.

 -(核函數, 영어: kernel)은 다음과 같은 꼴의 매끄러운 단면이다.

 

(여기서  매끄러운 단면의 공간을 뜻하며,  는 무게  텐서 밀도의 실수 선다발을 뜻한다.)

일반화 단면

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 에 추가로 매끄러운 노름이 주어졌다고 하자.

이제, 다음과 같은 실수 벡터 공간을 생각하자.

 

여기서

  •  콤팩트 지지 매끄러운 단면들의 공간이다.
  •    위의, 무게  텐서 밀도의 실수 선다발이다.

이 위에는 균등 노름을 부여하여 노름 공간으로 만들 수 있다.

 일반화 단면(一般化斷面, 영어: generalized section)의 위상 벡터 공간은 위 노름 공간연속 쌍대 공간이다. 이를

 

로 표기하자.

적분 변환

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 -핵  에 대응되는 적분 변환은 다음과 같은 꼴의 실수 선형 변환이다.

 
 

성질

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다음 데이터가 주어졌다고 하자.

슈와르츠 핵 정리(Schwartz核定理, 영어: Schwartz kernel theorem)에 따르면, 콤팩트 공간   위에서 핵의 공간과 적분 변환의 공간 사이에는 다음과 같은 표준적인 전단사 실수 선형 변환이 존재한다.

 
 

여기서  유계 작용소들의 노름 공간을 뜻한다.

유클리드 공간 위의, 흔히 사용되는 적분 변환들은 다음과 같다.

적분 변환 목록
변환 기호   t1 t2   u1 u2
푸리에 변환              
하틀리 변환              
멜린 변환              
양측 라플라스 변환              
라플라스 변환              
바이어슈트라스 변환              
항켈 변환            
아벨 변환            
힐베르트 변환              
푸아송 핵      
동일 변환            

역사

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슈와르츠 핵 정리는 로랑 슈와르츠가 1952년에 유클리드 공간에 대하여 발표하였다.[3]

각주

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  1. Philip M. Morse; Herman Feshbach (1953). 〈8〉. 《Methods of Theoretical Physics》. International Series in Pure and Applied Physics 1. McGRAW-HILL Book company. 908쪽. 
  2. Berline, N.; Getzler, E.; Vergne, M. (1992). 《Heat kernels and Dirac operators》. Grundlehren der Mathematischen Wissenschaften (영어) 298. Springer-Verlag. 
  3. L. Schwartz, "Théorie des noyaux" , Proc. Internat. Congress Mathematicians (Cambridge, 1950) , 1 , Amer. Math. Soc. (1952) pp. 220–230

같이 보기

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외부 링크

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